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停車場車牌識別是基于圖像分割和圖像識別理論,對含有車輛號牌的圖像進(jìn)行分析處理,從而確定牌照在圖像中的位置,并進(jìn)一步提取和識別出文本字符。
識別步驟概括為:車牌定位、車牌提取、字符識別。三個(gè)步驟地識別工作相輔相成,各自的有效率都較高,整體的識別率才會提高。每年節(jié)省的發(fā)卡員費(fèi)用將十分可觀,還避免了大量不可預(yù)測的安全隱患。識別速度的快慢取決于字符識別,字符的識別目前的主要應(yīng)用技術(shù)為比對識別樣本庫,即將所有的字符建立樣本庫,字符提取后通過比對樣本庫實(shí)現(xiàn)字符的判斷,識別過程中將產(chǎn)生可信度、傾斜度等中間結(jié)果值;另一種是基于字符結(jié)構(gòu)知識的字符識別技術(shù),更加有效的提高識別速率和準(zhǔn)確率,適應(yīng)性較強(qiáng)。
車牌識別一體機(jī)的優(yōu)劣關(guān)鍵在于識別率。由于采集的車牌圖像具有多樣性,并且采集圖像時(shí)受到許多因素的影響,如煙霧、雨雪、日光不同角度等,車牌識別就面對極大挑戰(zhàn)。
濟(jì)南車牌識別一體機(jī),當(dāng)然高識別率又與車牌識別算法密切相關(guān),例如冠宇現(xiàn)代車牌識別一體機(jī)采用自主研發(fā)的PC版算法,是專門針對停車場環(huán)境而開發(fā)的,適應(yīng)停車場車速慢、角度大、識別距離短等特點(diǎn),特別是大角度,是其它應(yīng)用場景所不具備的
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